工业生产上，经常需要检测产品的logo有无，logo是否错印等，但是以前时代，都是利用人眼质检，有时候会有很大的误差，因此引入机器视觉技术对表面logo进行logo检测。

全产业链能够分成上下游构件级销售市场、中上游信息系统集成/整个设备武器装备销售市场和中下游应用商店。机器视觉发展之中，也遇到了很大的挑战与机会，下面聊聊机器视觉检测将来要面临的挑战与视觉检测机会。

我司推出一款电感缺陷检测设备，可以自动化检测电感的崩缺，裂纹，冷焊等问题。在生产过程中，为确保产品的质量，必须对电容器外观进行检测。

机器视觉的问世非常好的切合了当代生产方式的发展趋势，而且凭着其准确性、可重复性、速率高、普遍性、低成本等优点在诸多行业获得应用推广，特别是在是检验技术层面获得了关键贡献。下面聊聊自动化机器视觉检测工作特点。

因为机器视觉系统能够 迅速获得很多信息，并且便于全自动解决，也便于同设计方案信息及其生产加工操纵信息集成化，因而，在自动化检测领域中，机器视觉技术应用的场景巨多，下面给大家分享一下，机器视觉技术的一些应用场景。

视觉检测设备应用于很多行业，比如在包装行业，医疗行业，检测行业，特别是在加工制造领域，更是应用的很多。下面介绍，视觉检测设备在包装行业中的应用。在加工制造业，产品合格率一直是众企业追求完美的相互总体目标。那麼在根据改善制造减少废料的另外也必须对交货开展更全方位细腻的终检。

伴随着老百姓衣食住行水准的提升，饮料的销售市场需要量也持续提升，产品的品质就变成了制造生产商和顾客关心的难题。通过机器视觉技术，饮料瓶机器视觉缺陷检测的应用

制造业中，电子元器件生产中，电阻，电容，ic等产品经常会出现瑕疵外观缺陷。因此，我司针对这情况，自主研发一个电子元件外观检查设备在线检测系统应用，方便检测电子元件的缺陷问题。

机器视觉是一个非常新且发展趋势十分迅速的研究领域，机器视觉得到了迅猛发展，新理念、新基础理论层出不穷;如今，机器视觉依然是一个十分活跃性的研究领域，与之有关的课程涉及到：图象处理、计算机图形学、模式识别、人工智能技术、人工服务神经元网络等。现在，浅谈一下机器视觉技术在国内外的发展状况。