五金零部件在各行各业都有广泛的应用，更是不管在哪些产品的生产过程中必不可少的零部件，随着现在工业制造的不断发展创新迭代，在汽车、电子、通讯行业的不断发展，对五金零部件的的生产要求，也就越来越严格，越来越精密。外观尺寸检测作为质量控制重要的一环，如何快速高效地检测五金件外观尺寸成为五金件供应商需要考虑的问题。在五金配件的生产加工过程中，难免会出现一些问题，必须进行检测，避免不良产品进入市场。由于人工检测速度慢、效率低、成本高的缺点，越来越多的工厂开始引入机器视觉检测技术来提高企业的产品质量效率。

机器视觉外观缺陷检测设备是现代工业制造生产加工过程中的一项重要而崭新的技术，为提高产品检测效率质量同步发展，并广泛应用汽车零部件生产制造、电子元器件、五金冲压件、磁性零部件、精密陶瓷零部件、塑料或橡胶配件、制药等行业。很多制造业厂家对机器视觉能够检测什么和不能做什么感到疑惑。

随着科技的不断发展人工成本的不断提高企业需要在塑胶件外观检测花费大量的人力成本来控制产品质量，极大的限制了企业的发展和生产效率。而机器视觉检测设备代替了传统人工品检，人工检测不仅效率低还准确率不高。而且在人疲劳情绪状态既有可能带来不可控的因素。传统检测技术要想提高效率只能增加人工，这其中有要花费大量成本。所以机器视觉和人工智能的出现，现在越来越多工业流水线采用在线视觉检测产品的外观和尺寸。

机器视觉在自动检测系统中的应用越来越广泛。主要原因工业相机的信息需要从中提取，而不是从专用传感器中提取。该相机可用于提取温度信息、测量尺寸、检查物体是否存在。它还提供了许多其他有用的信息。这使得它广泛应用于质量检测、机械控制和机器人导引等领域，在控制硬件和软件的选择上都有着独特的要求和挑战。机器视觉系统运行的效果依赖于软件环境的优良程度，因此完善的 软件是保障机器视觉系统稳定运行的重要因素。

近几年机器视觉技术也逐渐注塑模具行业中广泛应用。在注塑件表面缺陷检测环节中大多依赖于人工肉眼品检，其受主观因素不仅检测效率、检测精度有限和成本较高等问题。塑料件的六面缺陷检测需要翻转检测表面缺陷费时还费力，采用机器视觉检测塑胶件六面缺陷检测设备。采用非触摸式的光学感应装置自动检测产品表面划痕脏污尺寸，通过视觉检测软件分析产品外观尺寸、瑕疵、缺陷、毛刺。代替人工品检提高检测效率，降低生产成本。AI深度学习软件具有，抗干扰能力强、准确率高、自主训练提高产品自行升级等优势，准确识别率最高可达99.99%操作简单

生活中的3C数码产品在工业制造生产过程中，为了更好的保障产品的质量，就需要花费很多的人力物力，传统的外观瑕疵缺陷的检测除了依靠人工用眼来检测，现在还有其他方式能代替人工进行检测。

现在的高精密科学技术的发展自动化设备的种类越来越丰富多样，机器视觉系统最基本的特点就是可以提高产品的生产加工外观质量的灵活性和自动化程度，而且可以满足不同环境的作业需求，并且可以代替人工快速完成工作，而且能够提高实际生产效率和管理程度，机器视觉检测方法其实对于各行各业来说都是必不可少的，在工业生产线上，人眼在精度和效率上已经不能满足产业升级的要求，对于精密产品和高精度尺寸只能依靠机器视觉。减少人工会出现各种各样的误差，提高产品生产效率，降低实际生产成本。机器视觉设备有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变

制造业是一个城市乃至国家的产业经济支柱，如何让制造业的产品质量取得更大的突破是我们这个社会所需考虑的重要问题，而机器视觉检测在国外的应用已经相当普及，特别是在电子制造、五金精密制造行业及产品质量检测方面。而我国自动化及机器视觉行业发展起步较晚，随着近几年国家经济的不断发展尤其是AI深度学习，各行业对机器视觉技术的工业自动化、人工智能技术的发展中有新的突破模式，机器视觉系统是利用机器人代替人眼做出各种各样的测量和判断，综合运用了各种各样的技术，而且准确率非常的高，可以在图像处理这方面做得各有突破模式。现在很

紧固件作为机械设备种常见的零部件，被广泛使电子产品、家用电器、机械设备、新能源、化工、汽车、建筑、冶金、模具等行业。在紧固件市场上标准的五金紧固件的两个或两个以上的零件或构件紧固连接成为一件整体时所采用的一类机械零件的总称。它的特点是品种规格繁多，性能用途各异，而且标准化、系列化、通用化的程度也极高。紧固件是应用最广泛的机械基础件需求量很大。