随着现代工业制造的发展，企业的人工成本添加，市场环境对产质量量的要求提高假设一些质量不合格的产品直接流入到市场的话，就会造成许多麻烦影响，顾客的投诉，这关于企业的品牌影响也是不太好的，所以也就应该要在一开始的时候就杜绝瑕疵产品流入市场的问题。可以采用机器视觉筛选机对产品做到一个自动全检剔除产品的筛选品检机，光学六面筛选机作为在工业制造范畴比较常用的机器，机器视觉检测设备利用的机器视觉硬件包含：光源、镜头、相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等精密硬件实用化，导致很多企业选用。

随着现代化工业的快速发展，在产品自动化生产中，产品的质量问题。自动化机器视觉检测对产品的多种质量问题检测、测量，如冲压件的表面瑕疵缺陷尺寸检测中的异物检测、饮料瓶盖印刷质量检测、外包装上的条码和字符缺陷、橡胶件的外观缺陷尺寸检测等。机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉多领域研究的高新技术。实现自动化上下料自动化检测剔除不良品。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统，它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，可以自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。机器视觉系统一般具有物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪等功能。

零部件视觉检测系统通过识别产品的图像特征，分析计算工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。自动化视觉检测流程自动识别，在非常时给予出现异常数据信号，由送料机构将OK品和NG品分别送入不同的料区。 机器视觉检测流程;第一步工业相机摄取目标产品的图像信息，根据产品拍照显示出来的轮廓，对产品外观尺寸进行判断分析。第二是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。第三是表面脏污，表面是否有脏污瑕疵

在国内五金钣金件应用多领域，包括汽车制造和器械设备等多个领域得到了广泛使用，例如常见的手机外壳、计算机机盒、家用电器中都有钣金件的身影，钣金件已是不可或缺的零件，随着钣金件的运用 更加普遍，钣金件的外观质量必然成为了企业发展的重中之重。

CCD机器视觉表面缺陷检测技术，在制造业的外观尺寸检测方面取得了一定的成就。在五金件表面外观缺陷检测及尺寸测量系统，该视觉系统安装在五金件产品生产线上，并对生产线上的每个表面缺陷及外形进行实时在线检测，该视觉系统运用高清晰度工业相机，以及独特光源，并采用了智能化视觉的算法对产品信息快速转换及分析，可对产品表面划伤，裂纹、颜色、尺寸、缺料等表面缺陷进行检测和分类。

随着工业制造市场经济的不断发展，工业智能制造的进步离不开机器视觉，机器视觉作为模拟人类视觉检测的典型应用广泛，多领域有着突破性的表现。现如今的工业机器人变得炙手可热，其中视觉检测系统行业的市场份额在逐步扩大。智能制造是未来的发展方向，智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造CCD视觉检测系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有多次训练自学习功能，还有搜集大量信息与理解复杂环境信息和自身信息特性，并进行自动分析判断和规划自身行为的能力。因此，在现代自动化生产过程中，人们将视觉检测系统广泛地用于

密封圈视觉检测设备可以很好的避免这些缺点，主要优点包括:检测效率高，测量精度更高。 密封圈视觉检测技术，采用先进的机器视觉检测技术，实现了密封圈实时在线检测外观缺陷尺寸的CCD检测设备可根据不同检测需求来设置运用视觉检测系统通过图像处理算法对目标物品的识别、定位、测量、检测等功能。

齿轮是机械设备的关键零件，其内部结构比较复杂，精度要求高。现阶段，大部分的齿轮生产供应商，对齿轮零件的外观尺寸检测，仍然采用传统的人工品检，近几年市场经济对产品质量要求越来越高，追求产品质量的同时人工成本的提高。也不能够快速提高产品的检测效率质量，有什么能够提高产品质量同时提高检测效率呢！