在国内智能数字化技术创新的大浪潮中，服装装行业迎来智能制造装转型的逐步发展。市场流行元素的迅速更替，消费者口味也相应变化，加上一年都有好几场的电商大规模促销活动都跟服装行业带来了巨大订单量，同时也势必要求纺织服装行业在服装的设计、生产、质量、效率流程必须紧跟消费者的需求。而传统服装行业生产人力成本高、生产效率低、质量不稳定、容易造成误差或漏检等因素。在快节奏的生产制造中，很难满足产品日益提高的质量标准，自动化视觉检测却可以快速实现产品生产流程的自动化、精细化生产检测。

计算机机器学习的发展迅速，在工业质量检测领域中取得了巨大进步。并且基于AI深度学习的强大能力和缺点提取效率，该技术用在工业制造来检测外观缺点并提高整体产品的检测效率和质量

自智能制造4.0时代到来后，越来越多的企业开始用机器来替代重复工序，而机器视觉检测作为行业翘楚的视觉检测，在出产流水线上，使用视觉检测产品对目标抓取到的图像信息，经过特殊的图像处理单元，依据像素分布、亮度、灰度值等不同，转化成数字信号。 而图像系统将对这些信号进行各种算法公式抽取出目标的特征，依据剖析的成果来控制现场设备判断成果，并协调下一步主动化出产动作决策。机器视觉检测系统最基本的特色就是前进出产的灵活性和主动化程度。

基于机器视觉检测的飞速发展提升中国制造业品质为目标，CCD视觉检测及AI深度学习的迅速普及，极大地方便了工业生产制造检测，现如今自动化避不开机器视觉，作为代替人工检测制造的应用，已在很多方面都有着经典的应用有着突出的表现，在未来工业机器人的发展已然成为了制造业品质的重要纽带。

锂电池在生产过程中会造成各种各样的表面缺陷检测对质量的把控至关重要，传统人工品检效率低并且速度慢精度不高，为了提高锂电池的生产质量，机器视觉检测设备是制造业各行各业的厂家所必需用到的全自动化外观检测设备。 全自动锂电池外观缺陷设备检测内容：凹坑、尺寸、划痕、色差、平面度、变形、脏污、电池表面生锈等缺陷都是可以检测，通过使用工业CCD相机，利用视觉检测软件，对产品的表面缺陷检测，并将瑕疵品剔除出来了从而保证产品的质量。

现如今，随着科学技术飞速发展。在工业制造领域中，许多公司的中大型企业开始选择使用全自动光学筛选机来进行产品测试和检测挑选。 在塑胶、五金、硅胶的零部件外观自动检测设备,采用非常简单的原理产品进行检测，在生产过程中，全自动光学筛选机对产品展开在线检测，遇到异常的瑕疵产品发出警报声或全自动去除瑕疵品，分类不同的缺陷瑕疵产品易便做出生产调整，并在确保合格品流入下一道生产加工流程，确保工程质量做好生产品质作业。

跟着工业智能制造4.0的战略的推动，现如今机器视觉全自动检测技术的越来越广泛应用在各行各业中。而全自动外观检测设备，在精细五金件、塑胶、陶瓷、磁瓦、橡胶件、硅胶件、都有着不可替代的作用。而一次性塑料杯外观检测技术可完成无人化全自动在线高效检测各类外观缺陷，等企业新的选择。

CCD外观缺陷检测设备利用振动盘（或许皮带线）将产品自动上料传送到机器视觉检测渠道，传感器发动CCD工业相机高速摄影取运动中的物体，再由机器视觉检测系统对拍摄的照片进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算，判断样件是否合格，然后将结果输出、统计，发现不良品进行自动剔除。 星球杯勺子检测内容：油污、飞边、缺料、黑点 检测功率：每分钟检测数量130-160件 检测精度：±0.001

流水线检测设备的应用首要配合生产流水线完结在线检测产品外观缺陷尺寸检测随着智能制造的晋级，传统流水线生产走向智能化建设下越来越多的工厂采用机器视觉在线流水线生产检测，而生产的产品大多是经过人工品检对产品外观缺陷检测，而在连续工作疲劳或品检质量不一因人而异，导致不良品流出等问题。流水线视觉在线检测设备是经过在流水线上对接CCD视觉检测系统，代替人工对产品的外观缺陷检测，