视觉检测设备在工厂自动化体系中历来扮演重要环节，最初开展时，仅作为人类时觉的替代品，不过跟着技能的提高，机器视觉在产线的运用逐步加深，现在此技能的辨识速度与精度，以非人眼可比，依据研究机构指出，机器视觉到2022年全球产量将超越140亿美元，就现在开展来来看，未来几年的要点技能将包含机器人、3D视觉、工业感测器、印象处理技能、机器人操控软体或演算法、类人工才智技能等方面，而在这些技能中，3D视觉和机器人将是首要要害。

由此人们开始考虑利用视觉检测设备成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或专业的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布，亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样，就能把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相组合，由此产生了机器视觉的概念。

以上内容就是对外观检测设备原理的介绍了，光学筛选机系统可以适应不同产品规格， 对产品实现实时在线质量检测，可以扩展到对于啤酒瓶等别的种类的玻璃瓶检测，可以让终客户方便灵活的使用于各类检测中。

　什么是自动光学筛选机?其实很简单，在生产过程中，自动光学筛选机对产品进行在线检测，发现不良品即发出警报或自动剔除不良品，让合格品流向下一道加工工序，保质保量完成生产任务。

在与大家交流的过程中，发现了一个问题，一直想说出来。可是通常实话都不会那么顺耳，所以总有些犹豫。可后再一想，既然大家来此的目的不过是为了讨论问题、互通有无，那么说了也应无妨。这个问题就是：我发现国内80%搞这行(机器视觉)的朋友所走的路子是错的。

　　机器视觉​是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理。“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。

　相比于传统机器视觉检测，sipotek思普泰克人工智能深度学习算法具有以下几大优势：第一，解决了传统视觉无法处理的完全无规律的复杂图像问题;第二，解决了传统机器视觉由于抗干扰能力差而造成的漏检、误检率高的问题;第三，解决了传统视觉中未出现过的缺陷无法识别、需要连续不断的算法补丁的问题

机器视觉检测设备是采用高分辨率工业相机、镜头和光源获取产品外观图像，结合视觉图像处理软件，对精细仪器进行外观检测和尺寸的丈量，筛选出有瑕疵及相关不合格的产品，防止不良品流入商场，保证企业诺言。机器视觉检测设备现在已在精细制作职业广泛使用，是企业完成优质产品生产以及降低成本的理想挑选。

视觉检测设备可以代替人工品检，自动筛选不良品，由于可以为企业节省大量的本钱，所以深得企业的喜爱，虽然市面上检测设备厂家众多，有外观检测设备、视觉检测设备还有尺寸检测设备等等，可是良莠不齐，关于客户来说，难以挑选性价比最高的检测设备