随着工业化的发展，机器视觉产业兴起，并逐步走向舞台。机器视觉是人工智能的一个分支，那么什么是机器视觉呢？
下面是机器视觉的简要介绍。
机器视觉使用机器而不是人眼来测量和判断。将机器视觉系统的目标转换为机器图像产品（即图像捕捉设备，分为cmos和CCD），并传输一个特殊的图像处理系统以获取目标的形状信息。根据像素、亮度和颜色信息的分布，将这些信号转换成数字信号，即系统实现的图像。该方法提取目标的特征，然后根据识别结果控制设备的动作。
机器视觉系统通过机器视觉产品将物体转换成图像信号，并将其传输到一个特殊的图像处理系统。它捕获物体的形状信息，然后根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号。
那么视觉系统的组成部分是什么呢？
1.照明光源
2.镜头
3.工业照相机
4.图像获取╱处理卡
5.图像处理系统
6.其他外部设备
简要介绍了照明光源的注意事项。首先，必须选择均匀的光源，因为测量到的物体与背景要明显不同，而且必须有明显的色差。目前，图像处理领域中应用最广泛的技术是二值化（white Munk）处理，强调为了突出特征点，特征点和沉降的常用方法包括明视野和暗视野。
我相信通过阅读这篇文章，你们对机器视觉有了大致的了解。深圳思普泰克科技有限公司从事视觉检测研究已有16年，在机器视觉领域取得了巨大的成就。
