国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在曩昔一年里有着强劲的开展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。跟着该类技能的开展，下一年将会出现新型人工智能驱动的设备。

机器视觉是一个相当新且开展十分迅速的研讨范畴。在国外，机器视觉的使用遍及主要体现在半导体及电子职业，其间大概40%-50%都会集在半导体职业。

机器视觉是使用光学体系、工业数字相机和图画处理东西来模拟人类视觉和思想的技能。自动化配备可分为传感检测、监控体系、执行组织三大类，机器视觉归于传感检测范畴的自动化使用设备。

​ 随着我国制造业的快速发展，我国本土的企业也逐步崛起，呈现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。同时，机器视觉运用规模逐步扩展，工业机器人成为工业进一步开展的热土。

我国作为一个典型的劳作力密布国家，大部分职业依托的是低价的很多充裕劳作力。现在，跟着人工劳作本钱的上升、越来越高的产品品质要求、份额不断扩展的主动化制作体系等许多要素造成了制作业对主动化的监测体系的迫切需求，视觉检测​体系作为能够代替人眼进行出产线上高速度、高精度检测的设备，在今世的主动化出产体系中是不可或缺并且需求不断改进与更新的

视觉检测设备在工厂自动化体系中历来扮演重要环节，最初开展时，仅作为人类时觉的替代品，不过跟着技能的提高，机器视觉在产线的运用逐步加深，现在此技能的辨识速度与精度，以非人眼可比，依据研究机构指出，机器视觉到2022年全球产量将超越140亿美元，就现在开展来来看，未来几年的要点技能将包含机器人、3D视觉、工业感测器、印象处理技能、机器人操控软体或演算法、类人工才智技能等方面，而在这些技能中，3D视觉和机器人将是首要要害。

相机是视觉检测设备中必不可少的部件 Allied Vision 的短波红外 (SWIR) 相机使用于红外显微成像，可检测半导体制作过程中的缺点. 电子设备在当今现代科技中已十分遍及。每个人很有可能已经在运用电子设备时，直接遇到并运用了硅晶圆。 硅—半导体的核心材料

工业视觉检测是工业环节中非常重要的一个环节。机器视觉技能在工业中的运用非常广泛， ，具有极高精确度的机器视觉检测体系，可以取得和主动处理许多的信息。机器视觉检测体系将传统的“简略东西+人眼”模式变成高速度高精确度的主动检测效果，节约了许多的人力。

假如说智能视频分析是智能安防运用的2.0版本，那么，机器视觉，将敞开智能安防运用2.0年代，这是一个智能安防新的运用六合。