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机器视觉系统与人类视觉的差异
2018-10-22
机器视觉系统的基本要素
2018-10-12
机器视觉知识
2018-09-10
技术动态
30
2018-10
机器视觉与多点触控的完美联姻
多点触控 (又称多重触控、多点感应、多重感应,英译为Multitouch或Multi-Touch)是采用人机交互技术与硬件设备共同实现的技术,能在没有传统输入设备(如:鼠标、键盘等)下进行计算机的人机交互操作。
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2018-10
机器视觉检测技术有哪些分类?
为了适应现今这个发展越来越快的社会,机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。机器视觉检测技术分类:
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2018-10
机器视觉系统中光学元件的选择
对于每个机器视觉系统应用,光学系统对整个图像的质量、准确性、速度和重复性都至关重要。构建机器视觉系统时,必须考虑应用、分辨率、照明、景深、视场、处理速度和其他要素。
24
2018-10
机器视觉系统之图像处理技术解析
在机器视觉系统中,视觉信息的处理技术一般依赖于图像的处理方法,通常它包括数据编码、图像增强、图像传输和数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。
22
2018-10
机器视觉系统与人类视觉的差异
人类视觉的适应性很强,能够在复杂及变化的环境中识别目标,具有高级智能,运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标,以及总结规律,虽然人类视觉对色彩的分辨能力强,但是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。
22
2018-10
机器视觉系统用于医药产品检测
为了让机器检测出药片是否破碎或尚未成型,思普泰克机器视觉在计数和装瓶机器的每个振动进料器的上方,各安装了一台相机。为给进料盘提供照明,需要开发出暗场照明系统
16
2018-10
机器视觉系统设计五大难点
机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。
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2018-10
机器视觉检测可以干什么
机器视觉,就是用机器代替人眼,来做测量和判断。本质上, 机器视觉检测是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。
12
2018-10
机器视觉系统的基本要素
机器视觉系统由众多部件组成,其中包括相机、图像采集卡、照明单元、光学元件与镜头、处理器、软件及显示设备等。简单的机器视觉系统可以识别2D或3D条形码,更复杂的系统可以确保检测的元件满足特定的容差要求、组装正确、没有缺陷。
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