机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外不雅观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。

用户希望使用的产品都是零缺陷的，这就要求生产商在生产过程中有严格的过程控制，必须在允许的误差范围内。为了实现这一目的，视觉检测系统必不可缺。

机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。照明远非增强图像亮度这样简单，好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。

工业4.0的到来，得益于机器视觉的帮助！机器视觉软件越来越先进，使用范围广，服务于各行各业！在市场上机器视觉软件有很多公司都可以开发，但是在选择机器视觉软件的时候难免让人难以抉择，下面思普泰克为大家提出以下10来给大家参考：

光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。现在许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。那么今天我们就为您介绍下选择机器视觉光源时应考虑哪些特性：

自动化设备为了获得准确的位置精度，通常采用两种方法，一种是采用滚珠丝杆加交流伺服电机组成半闭环位置控制系统;另一种是采用位置传感器，如：光栅尺、磁栅尺，以及高级控制器组成闭环控制系统。这两种方法技术成熟，但成本较高。

一般对工业相机的定义大概是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

在机器视觉系统设计中，最重要的是获得较高的图像对比度。正确地选择照明方式、孔径大小和镜头性能，都可以增加图像对比度及提高系统性能。虽然设计师可能会为了增加系统性能而考虑升级照明及镜头，但这种做法会导致系统的成本显著增加。但是如果设计师评估被成像物体的光谱特性便会发现，只需要使用不同的滤光片，就能以很低的价格大大提高成像品质，同时最大限度地降低对其他设计元素的影响。

　　先从机器视觉的定义开始，根据制造工程师协会的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。