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机器视觉检测系统误差该如何控制?

发布时间:2019-01-02 02:08:34作者:


  机器视觉检测系统在各行业的应用已经十分广泛,使用优势十分突出,受到了众多企业的认可。不过就算是在好的设备,在使用过程中也有可能会出现误差,机器视觉检测系统的误差通常包括:机械误差、标定误差和分析误差三部分,在了解清楚误差出现的原因,做好预防或控制措施,就可以减少误差甚至消除误差,保证检测效果的准确性。下面思普泰克就为大家整理介绍机器视觉检测系统误差的控制方法。

  机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的,例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量,工件需要移动位置来采集多幅图像,这时,机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。这一部分误差可以通过运动精度的大小计算出来,在多步运动过程中会产生累积,所以应尽量减少测量过程中的运动步数。在建立检测系统的过程中,要在实际检测条件的基础上合理分配系统的误差。主要方法有:

  1、简化机电系统运动步骤,提高机电系统的硬件精度;

  2、采用较高精度标定算法和标定模板;

  3、提高图像质量,尽量采用较小的物像比。

  在机器视觉检测系统中引起误差的原因还有光源、相机、镜头的选择等因素,不过这些都是可以在系统设计的时候确定好可行性,避免后期出现问题才去处理,这样也能有效控制误差的出现。


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