1. 首页
  2. 视觉知识
  3. 行业动态

深圳市思普泰克科技有限公司

地址:深圳市宝安区沙井芙蓉工业区岗仔工业园第11栋

总部客服热线:13077808017

关于我们

联系我们

行业动态

塑胶制品视觉检测:从细节把控品质

发布时间:2025-08-25 05:29:44   作者:


一、检测前的准备工作

塑胶制品检测正式开始前,设备调试与环境控制是保障检测准确性的基础。设备方面,需根据塑胶制品的尺寸、材质特性选择适配的镜头焦距与光源类型 —— 透明塑胶件适合采用背光光源凸显轮廓,哑光表面制品则需环形光源消除反光干扰。调试阶段需校准相机像素与实际尺寸的对应比例,确保测量误差控制在 ±0.01mm 以内。

环境控制同样关键,检测区域需保持恒温 25±2℃,避免温度波动导致塑胶件热胀冷缩影响尺寸检测精度。同时,空气中的粉尘浓度需控制在 0.1mg/m³ 以下,可通过安装空气净化系统实现,防止粉尘附着在制品表面被误判为缺陷。



二、检测流程详解

(一)上料与图像采集

上料环节采用振动盘配合传送带的自动化方式,通过可调速的传送带将塑胶制品匀速送入检测工位。针对异形结构制品,需配备定制化治具固定摆放姿态,确保每次检测时制品的关键检测面朝向一致。

图像采集系统由 3 - 6 台工业相机组成环形检测阵列,根据制品复杂度设置不同拍摄角度:平面类制品需至少 2 个垂直角度拍摄,曲面类制品则需增加 45° 倾斜拍摄的相机数量。相机分辨率统一采用 500 万像素,配合每秒 30 帧的拍摄速度,可在 0.5 秒内完成单个制品的全角度图像采集,确保不遗漏任何细微区域。

(二)图像处理与分析

采集到的原始图像首先经过多步骤预处理:通过高斯滤波算法消除环境光干扰产生的噪点,采用直方图均衡化增强缺陷与正常区域的对比度。对于透明塑胶制品,还需启用边缘锐化处理,突出微小裂纹的轮廓特征。

分析阶段,系统会自动提取制品的几何参数与外观特征,与预设的标准模板进行比对。当检测到疑似缺陷时,会启动局部放大分析功能,通过 5 倍数字变焦确认缺陷的实际尺寸 —— 例如识别到表面划痕时,系统会自动测量划痕的长度、宽度及深度,当任一参数超过预设阈值(如划痕长度>0.3mm)时,判定为不良品。


三、常见缺陷的检测识别

(一)外观缺陷

缺胶:表现为制品边缘或角落存在不规则的凹陷区域,检测系统通过轮廓比对,当凹陷面积超过 0.5mm² 时触发报警,同时标记缺胶位置的坐标信息。

缩水:在制品表面形成圆形或椭圆形的凹陷,特征是中心区域颜色略深,系统通过灰度值分析识别,当凹陷深度>0.05mm 时判定为缺陷。

披锋:多出现在模具分型面处的细小毛刺,采用边缘检测算法识别,当披锋长度>0.2mm 时即可被精准捕捉。

气泡:透明制品内部的气泡可通过背光照射呈现黑色圆点,系统设置直径>0.1mm 的气泡为不合格标准,同时统计气泡数量,当单个制品气泡数>3 个时判定为不良。

(二)尺寸偏差

检测系统会自动测量塑胶制品的关键尺寸参数,包括长度、宽度、孔径、壁厚等。以塑胶齿轮为例,会重点检测齿顶圆直径(公差 ±0.02mm)、齿厚(公差 ±0.015mm)及齿距误差(控制在 0.01mm 以内)。当任一参数超出公差范围时,系统会生成详细的尺寸偏差报告,标注具体超差数值与位置。

四、检测精度与质量把控

(一)精度保障措施

硬件上采用进口线阵相机搭配远心镜头,确保在 100mm 检测范围内保持 0.005mm 的测量精度。光源采用高频频闪 LED,发光频率与相机拍摄帧率同步,避免运动模糊影响检测结果。

软件方面运用亚像素级边缘检测算法,将图像像素细分至 1/20 像素单位,配合实时动态校准功能,可自动补偿因设备轻微震动导致的检测偏差。

(二)质量把控要点

实施三级抽检机制:首件检测需人工复核设备判定结果,确认检测参数设置无误;批量检测过程中,每小时随机抽取 50 件制品进行二次检测,验证设备稳定性;当不良品率超过 0.5% 时,系统自动停机并发出警报,待技术人员排查原因后再恢复检测。所有检测数据实时上传至数据库,可追溯每一件制品的检测时间、检测人员及具体参数。


五、检测后的处理流程

检测完成的塑胶制品通过分拣机构自动分流:良品由传送带送至合格品区,系统自动粘贴合格标签并记录数量;不良品则根据缺陷类型分类收集 —— 外观缺陷品进入返工区,尺寸超差品直接进入报废区。

分拣机构采用气动推杆设计,响应时间<0.1 秒,确保分拣动作不会对制品造成二次损伤。同时,系统会生成每日检测报告,统计各类缺陷的出现频率与分布规律,为生产工艺改进提供数据支持。


回到顶部