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不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理

发布时间:2019-11-14 09:50:21   作者:李小白


 

  随着改革开放,我国国民对于质量的要求越来越高,因此视觉检测行业不断飞速发展,视觉检测设备也不断改革换代。论不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理,主要是以下几点。

  不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理之一:


  我们从不同的角度投影出零件的3d模型。因为虚拟相机的位置是固定的,每个投影可以得到二维姿态图像的一部分,最后得到各种姿态图像。其次,利用基于深度学习的特征检测、模板匹配等方法对实际捕获的图像与模板进行匹配。该方法能有效地提高零件在无序抓握条件下的姿态判断能力。

  不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理之二:


  对汽车零件不锈钢表面检测,首先,我们收集不同部分的图像,并根据类别训练该部分的图像数据。训练算法是一种基于Yolo框架的深度学习模型。在理论分析和实验研究的基础上,通过调整网络参数,提高了目标识别的精度。


  不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理之三:


  通过利用高反射物体缺陷检测方法检测不锈钢表面缺陷。我们把要检查的物体放在幻灯片上,然后设置一个强光源。此时,被检物体会产生镜面反射。我们把相机靠近强烈光的反射,这就是所谓的弱光带。我们主要检测弱波段缺陷。通过滑动运动调整要测量的物体在暗带上的位置,可以得到较准确的暗带区域图像。对于缺陷样本,我们首先用手工得到一些对象的缺陷。然后,为了扩展缺陷数据库,我们使用深度对抗生成网络来构建更多的缺陷数据。然后用图像二值化方法提取缺陷。此外,对于工件的不同侧面,需要事先设置多个摄像头,以便从不同角度拍摄照片。不检测每个角度的缺陷的相机被认为是可以接受的。该方法对坑洞和划痕的检测率为99%。


  不锈钢表面缺陷视觉检测设备检测原理就是前面那几点,我们公司也在这领域做了很多,公司主营ccd视觉检测设备,外观检测设备。


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