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机器视觉长三角地区机器视觉产业环境分析

发布时间:2018-11-16 05:16:58   作者:


 (1) 制造业发展现状

  从经济地理意义上的来说,广义的长三角地区是指江苏、浙江、上海两省一市。一般狭义的指上海市、江苏省的南京、苏州、无锡、常州、扬州、镇江、泰州、南通和浙江省的杭州、嘉兴、湖州、宁波、绍兴、舟山共16个城市。本文所指长三角地区即一般狭义上的16个城市,即指以上海为中心,苏南8个城市、浙北6个城市以及浙江东南的台州的经济圈。

  1、从制造业总产值来看

  制造业总产值是反映区域制造业生产总规模的重要指标。一般来说,制造业总量与区域的经济总量水平、工业产出水平有着直接的关系。2009年,上海、江苏和浙江三地制造业增产值分别为22632亿元、69758亿元、37906亿元,除江苏省制造业总产值相比前两年有所增长,其余两地增值变化幅度不大。2007~2009年,三地制造业总产值占全国制造业总产值比例均在30%左右,可见长三角地区制造业发展比较稳定。

  2、从行业构成来看

  近年来,随着高新技术产业不断发展,长三角地区的主要制造行业出现了分化和拓展。长三角地区的制造业由传统的6大主要行业拓展到11个主要行业。长三角地区制造业内部行业结构有较为明显的同构特征(见表1)。两省一市有4个行业同为主要行业,即通信设备、计算机及其他电子设备制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、交通运输设备制造业。对其进行两两比较,上海与江苏、上海与浙江、江苏与浙江均有8个相同的主要行业,这表明三地的制造业行业结构高度趋同现象。虽然两省一市的主要行业十分相似,但各行业占各地制造业的比重还是有所区别。江苏的通信设备、计算机及其他电子设备制造业,化学原料及化学制品制造业,电气机械及器材制造业,以及黑色金属冶炼及压延加工业四个行业所占比重远高于上海和浙江。传统的纺织业在浙江、江苏的制造业中仍占据着重要的地位。

  (2) 制造业转型升级情况

  长三角地区制造业转型升级面临的问题

  1、制造业发展层次较低,发展模式不科学

  目前,长三角地区的制造业仍以劳动密集型产品为主,尤其是传统制造业,许多高新技术产品也只是停留在劳动密集型的加工装配环节。2008年江苏、浙江、上海单位工业增加值能耗均有不同程度的下降,分别下降了24%、20.8%、18.6%(见表2)。从绝对值看,长三角两省一市单位工业增加值能耗均低于全国平均水平。其中,上海单位工业增加值能耗相对较低,而浙江相对较高。说明长三角地区制造型仍以高投入、高消耗、高排放的增长模式在发展。

  2、产业技术创新水平发展不平衡,研发能力不足

  科研经费投入是某一地区创新活动最重要的驱动力。一般,制造业中的大中企业R&D人员以及活动经费支出,基本反映了该地区制造业科技活动的活跃程度。在科技人员以及科研经费投入方面,江苏和浙江有着较大的优势,说明其对于技术创新非常重视(见表3)。从R&D经费占GDP比重来看,上海要略高于其他两地,可见三地的制造业技术创新水平的发展存在着一定的差异,发展并不平衡。此外,在国内各经济地带中,长三角地区的制造业创新发展总体上处于领先地位,但与世界发达国家比较,长三角各地区制造企业创新的规模和投入水平远远还不够。

  3、产业集群化水平仍处于较低层次

  一般说来,当某一产业集群形成以后,可以通过多种途径,如降低成本、刺激创新、提高效率、加剧竞争等,形成一种集群竞争力,从而提升整个区域的竞争能力。近几年,随着经济的高速发展,长三角地区的制造业集群化得到快速发展。如江苏形成了化学工业和纺织业两大产业集群;上海形成了汽车产业、IT产业等多个产业集群;浙江则形成了化学纤维制造业、饮料制造业和电子及通信设备制造业等多个产业集群。但总体而言,大部分产业集群还处于发展的初级阶段,发展层次较低,没有形成较为完整的产业链。有些园区缺乏整体规划,产业布局分散,产品缺乏加工深度,产业链也没有得到很好的延伸,产业集群也就无法形成规模经济效益。

  长三角地区制造业升级路径

  1、加强企业自主创新能力

  努力发展主导产业,提高产业集群水平

  目前,长三角地区的制造业产业结构发展基本上均有较高的相似性,但各地的主导产业优势也非常明显。所以各地要保持自己的优势产业,在发展主导产业、保持传统产业优势的同时,也要进一步加快提高产业集群水平。长三角地区应利用良好的区域优势、技术和人才积累基础,发展高新技术产业和先进装备制造业,加速优化制造业结构,从而提升整个长三角制造业的经济效益。

  2、大力发展生态工业,推动传统产业生态化改造

  制造业转型升级的另一个重点是加强对产业集群的生态化改造。长三角应将传统产业集群作为发展循环经济的重点,引进相关的企业进驻工业园区,实现企业间物流和信息流的循环与交换,培育循环型产业,提高全行业的资源能源的利用效率。同时,还应加强对纺织、皮革、造纸、化工等对环境污染比较大的行业的技术改造。对这些行业,应该加速形成完整的废旧物资、废弃物回收利用系统,努力降低能耗和实现低排放。此外,要坚决淘汰落后的产能,采用绿色科技技术,推动生态产品的设计开发,促进产品结构的绿色升级换代,逐步恢复在经济发展初期被破坏的生态环境。

  (3) 产业相关配套政策

  政府可以从人才和资金两方面着手。一方面,政府应通过和高校、研究所的合作,大力发展高新技术产业下的相关学科,培养一批有较强科技创新能力的人才队伍。政府也可以出台一系列优惠政策吸引海外留学生及国外优秀人才到相关企业发展,进一步提升制造业产业科技人员的整体素质。另一方面,政府要引导企业加大创新经费的投入,特别是要逐步加大R&D经费的投入,为企业提高自主创新能力和竞争能力创造条件。政府可以从每年的财政支出中提取一定比例作为科技发展资金,进一步加强对中小企业技术创新专项基金的支持力度。

  严谨、科学的研究方法才能确保研究报告的准确性和质量。《2013-2018年中国机器视觉市场投资发展前景研究报告》主要采用的研究方法有:1)普查:我们对机器视觉行业中近百家从业者进行了面访或电话访问,获得最佳一手数据。2)跟踪研究:为确保实时掌握机器视觉行业动态,我们在此机器视觉行业建立了跟踪研究机制,每个月都通过访问获得机器视觉行业的发展动态。3)政府机构数据:我们查询了机器视觉行业的重点企业的工商档案、统计局档案、海关进出口数据等等,获得较为权威的信息。4)SOWT分析:应用SWOT分析、波特五力分析等方法,我们分析了机器视觉行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。5)科学预测:我们采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对机器视觉的发展趋势做出了全的预测。


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