机器视觉检测系统在各行业的应用已经十分广泛，使用优势十分突出，受到了众多企业的认可。不过就算是在好的设备，在使用过程中也有可能会出现误差，机器视觉检测系统的误差通常包括：机械误差、标定误差和分析误差三部分，在了解清楚误差出现的原因，做好预防或控制措施，就可以减少误差甚至消除误差，保证检测效果的准确性。下面思普泰克就为大家整理介绍机器视觉检测系统误差的控制方法。

　　机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的，例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量，工件需要移动位置来采集多幅图像，这时，机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。这一部分误差可以通过运动精度的大小计算出来，在多步运动过程中会产生累积，所以应尽量减少测量过程中的运动步数。在建立检测系统的过程中，要在实际检测条件的基础上合理分配系统的误差。主要方法有：

　　1、简化机电系统运动步骤，提高机电系统的硬件精度;

　　2、采用较高精度标定算法和标定模板;

　　3、提高图像质量，尽量采用较小的物像比。

　　在机器视觉检测系统中引起误差的原因还有光源、相机、镜头的选择等因素，不过这些都是可以在系统设计的时候确定好可行性，避免后期出现问题才去处理，这样也能有效控制误差的出现。