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一文让你了解什么是机器视觉
The author:SIPO  Time:2018-06-28  Read: 28



机器视觉是人工智能正在快速开展的一个分支。简略说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判别。机器视觉体系是经过机器视觉产品(即图画吸取设备,分CMOSCCD两种)将被吸取方针转换成图画信号,传送给专用的图画处理体系,得到被摄方针的形状信息,依据像素分布和亮度、色彩等信息,转变成数字化信号;图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征,进而依据判别的成果来操控现场的设备动作。
 
机器视觉体系的组成
机器视觉,从外表意思可以看出是机器看东西而不是人看东西。
 
人是杂乱的动物,内部处理事务的过程也是非常杂乱的,机器视觉体系也同样是杂乱的,也是由许多相关的部件组成的,一个典型工业机器视觉体系有以下部分:
 
1)光源:可以理解为人类国际的外部光照(太阳、日光灯、火烛)
 
2)镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头):瞳孔是光圈(巨细由虹膜的扩展或缩小操控),角膜和晶状体像镜头;
 
3)相机(包含CCD 相机和COMS相机):视网膜
 
4)图画处理单元(或图画捕获卡):视网膜神经体系
 
5)图画处理软件:大脑
 
6)通讯 / 输入输出单元:四肢五官
 

机器视觉.jpg



 
机器视觉特色:
1、机器视觉是一项归纳技能,其间包含数字图画处理技能,机械工程技能,操控技能,电光源 照明技能,光学成像技能,传感器技能,模拟与数字视频技能,计算机硬件技能,人机接口技能 等这些技能在机器视觉中式并排联系,彼此和谐 使用才能构成一个成功的工业机器视觉使用体系。
 
2、机器视觉更着重实用性,要求可以习惯工业生产中恶劣的环境,要有合理的性价比,要有通用的工业接口,可以由一般作业来操作,有较高的容错才能和安全性,不会损坏工业产品,必须有较强的通用性和可移植性。
 
3、对机器视觉工程师来说,不只要具有研究数学理论和编制计算机软件的才能,更需求的是光、机、电一体化的归纳才能。
 
4、机器视觉更着重实时性,要求高速度和高精度,因此计算机视觉和数字图画处理中的许多技能现在还难以使用于机器视觉,他们的开展速度远远超过其在工业生产中的实践使用速度。

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