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太阳能电池片硅片也能用机器视觉技术实现自动化检测
本文作者:思普泰克  时间:2018-06-11  阅读: 102

随着人力本钱的进步,一起为确保产品的肯定质量,防止很多人为因素形成的产品质量问题,例如二次污染和分选破片。运用机器视觉检测技能代替人工进行客观、牢靠地对硅片、电池片质量缺点监测与分选是光伏制作技能未来开展趋势。
 
  国内较早的机器视觉公司东莞奥普特一向致力于开发、出产和出售机器视觉解决方案。凭仗其开拓性的成果以及在研制方面的不断出资,现在的现已拥老练的视觉检测技能,事务触及光伏、薄膜、钢铁、汽车、电子等各个职业。在光伏职业,奥普特公司励精图治,开宣布多套机器视觉检测体系,并在国内光伏职业得到了应用,许多闻名太阳能电池和组件制作商运用奥普特视觉检测体系用于硅片、太阳能电池片和组件查看。
 
  在太阳能电池板制程中,从前端到后端,其中任何一个环节犯错,都会影响到太阳能电池板制品的发电功率。目前中国大多数太阳能出产厂家依靠人工的视觉来判别产品质量,因而带来了许多检测问题。机器视觉检测相对于人工视觉具有如下长处:能够完成检测进程的自动化、精度高、牢靠性高、检测功率高。
 
  奥普特开发的MVC系列视觉检测体系用于硅片、电池片和组件的质量检测,该体系依据公司在视觉检测范畴多年的经历堆集,专门针对光伏范畴的特别需求研制了一系列定制产品,能为杂乱而特别的检测任务提供特定的解决方案。该体系能牢靠地辨认细小裂纹、杂质、空地、边角开裂以及栅线开裂、浆料污渍和色彩误差。它能快速辨认出产进程中的产品质量缺点,确保继续不断的高质量产品。智能、牢靠的分类软件能准确地对电池片依据印刷质量进行分类:A或B级或残次品,一起还能够依据电池片色彩进行分选。

 
  硅片隐裂检测体系
 
  MVC硅片隐裂检测体系经过红外线查看未加工的硅片是否有细小裂纹或其他质量问题。该体系包含4096 (4k)像素特别装备的线性扫描相机。因为运用了专用的近红外(NIR) LED照明装置、特别装备与高灵敏度的线性扫描相机以及精细的剖析和对缺点的分类,该体系能够3600晶片/h的工作量牢靠地查看硅片是否有微裂。

电池片正反面缺点检测与色彩分选
 
  电池片缺点与色彩分选机配有五颜六色线性扫描相机的视觉体系的翻新版专门规划用于进行高功能电池分类。它将高分辨率、完美的五颜六色成像与印刷功能检测相结合,成为具有两部相机检测站的可代替选项。该版本集成在电池测试仪中,而且只占用一个相机装置位。它包含如下部件:4x线4096(4k) 像素线扫描相机(红、绿、蓝和灰度(是非));聚集白色LED照明模块和背面照明。
 
  这种最先进的机器视觉定制的4线五颜六色扫描相机可在微米范围内准确剖析印刷质量和形状,以及色彩特征和色彩缺点/误差。4个线性感光单元中的3个配有滤色镜有助于获得3×1600万像素五颜六色帧图画。第4条感光单元(是非)专门适应于银浆印刷的高反差率。这种超卓的功能可完成十分强壮的色彩分类和检测出表面缺点以及十分敏锐地测量出丝网印刷的误差和断栅。经实践证明,运用MVC视觉检测体系能做到彻底自动化进行质量检测与分选,有效确保光伏产品的质量(牢靠率>99.8%,误判率<0.2%),大大节约人力、物力,下降出产本钱,完成了光伏自动化设备快速开展。
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