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缺陷检测设备
本文作者:思普泰克  时间:2018-05-19  阅读: 113

裂痕、划痕和变色等产品的外表缺陷,在工业生产中总是经常遇到的问题,而这些问题不管关于人工检测仍是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低,并且往往会被产品外表的自然纹路或图画所干扰。因而,外表缺陷检测关于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、杂乱的机器视觉算法等要求十分高。

近些年来,由于市场的需求,国内外许多软件企业都开发了缺陷检测设备。软件开发渠道可根据用户需求及设定的技术指标要求自动进行检测,并对有缺陷部位进行标识,或者根据需求自动分拣、剔除。作为现代化的图象处理软件,不仅需求有能力完结各种图象处理任务,并且有必要做到:具有满足的灵活性,当周边条件发生变化时,也能够迅速适应,并且成本很低。

CommonVisionBlox,简称CVB。是德国的StemmerImaging公司研制的机器视觉软件开发包,该工具包集成了业界抢先的图画算法、图形以及代码开发环境,供给了快速创建完好、可靠运用体系所需求的全部部件。CVB把图形化快速编程开发环境、灵活的代码级开发体系都集成到一独立完好的开发包中,因而关于机器视觉OEM厂商、整件厂以及最终用户而言,其不失为一个十分理想的解决方案。

CommonVisionBlox主要由ImageManager、CVBiTuition、CVBTools三部分组成。软件中的程序库是一个面向机器视觉运用软件开发的基础程序包,能够支持绝大多数规范工业相机,和多种软件开发渠道。例如,VB,VC++6.0,Delphi等。共分为五层:硬件层、硬件笼统层、算法层、中心管理层和运用层。CVB杰出的结构层次能够对输入图画的识别笼统化,使得算法不受摄像的束缚,允许用户随时更换图象识别硬件。例如,在把面阵像机切换为行扫描像机时,只需载入相应的驱动程序即可,而不需求对应程序作任何修正。

关于常用的图画处理工具,CVB都做了优化处理,使得运算都在几或几十毫秒以内完结。运用CVB供给控件能够轻松地获取目标图画的各种信息,方便地对其进行各种操作,高精确地得到成果,而不用担心履行效率的问题。这将大大缩短机器视觉软件的开发时刻。并且CVB的用户能够运用两种不同的编程环境:用户既能够采用高档语言编译器,也能够采用图形用户界面iTuition。编译后的程序既能够运用在电脑上,也能够运用在智能相机上

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